Blueprints de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados para Finanças. O aprendizado de máquina e a ciência de dados transformarão significativamente o setor financeiro nos próximos anos. Com este guia prático, os profissionais de fundos de hedge, investimentos e bancos de varejo, bem como as fintechs, aprenderão a criar algoritmos de AM aprendizado de máquina cruciais para o setor. Você examinará conceitos de AM e mais de vinte estudos de caso sobre aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço, bem como sobre o processamento de linguagem natural PLN. Analistas, traders, pesquisadores e desenvolvedores também mergulharão na gestão de portfólios, no trading algorítmico, na precificação de derivativos, na detecção de fraudes, na previsão de preços de ativos, na análise de sentimento e no desenvolvimento de chatbots. Você explorará problemas da vida real e aprenderá soluções cientificamente sólidas e sustentadas por códigos e exemplos. Este livro inclui Modelos de aprendizado supervisionado baseado em regressão para estratégias de tradings e precificação de derivativos. Modelos de aprendizado supervisionado baseado em classificação para a previsão de risco de inadimplência de cré dito e detecção de fraudes. Técni
Peso: | 0,528 kg |
Número de páginas: | 400 |
Ano de edição: | 2024 |
ISBN 10: | 8550821829 |
ISBN 13: | 9788550821825 |
Altura: | 23 |
Largura: | 16 |
Comprimento: | 2 |
Edição: | 1 |
Idioma : | Português |
Tipo de produto : | Livro |
Assuntos : | Tecnologia da Informação |
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